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Carrières

Research & Innovation 19/10/2021

Data Scientist (H/F)

Job family : Research & Innovation | Position : Research & Innovation | Area : France | Region : Lyon | Contract : Permanent position |

Responsabilités clés

Bienvenue à la diversité ! Chez Adisseo nous valorisons tout ce qui fait votre diversité : genre, expérience, handicap, culture

 

Mission :

Dans le cadre de la stratégie R & I et de sa feuille de route définie, le groupe Biostatistique et solutions de données scientifiques développe de nouveaux outils et approches de science des données tout en formant et en suivant les équipes de recherche pour qu’elles deviennent autonomes dans les analyses statistiques standard. Dans ce groupe, le Data Scientist met en œuvre la stratégie de science des données, y compris, mais sans s’y limiter, la gestion des données, l’apprentissage automatique, l’intelligence artificielle et la visualisation des données.

 

Principales responsabilités :

Transformer les données en insights pour aider R&I Nutrition et Santé animale à prendre des décisions sur des observations factuelles et à optimiser les services afin de démultiplier la création de valeur pour l’entreprise.

 

– Proposer une stratégie d’analyse pertinente, adaptée aux cas d’usage à forte valeur ajoutée.

– Identifier et préparer les données nécessaires à l’analyse en collaboration avec l’ingénieur data.

– Développer et/ou mettre en œuvre l’apprentissage automatique et l’IA pertinents.

– Réaliser et maintenir les analyses mises en œuvre

– Être un référent technique sur le cadre des bibliothèques ML et AI (y compris Github).

– Référent pour la conception, la construction, l’amélioration, le profilage et la maintenance de nos algorithmes internes, y compris le versionnement, la documentation et les tests.

– Soutenir l’IT sur les questions d’industrialisation : intégration, pre prod, prod, run.

– Participer à la construction des différents cas d’utilisation en collaboration avec les parties prenantes et la conception technique en apportant votre expertise personnelle, votre créativité et de manière efficace.

– Réalisation de prototype incluant ML /AI et partagé à l’utilisateur final interne ou aux clients.

– Mise en place de self-services sur la plateforme technologique

– Gérer la planification des livrables des cas d’utilisation

– Proposer les meilleures pratiques en programmation, revue de code, être un référent en tant que codeur.

– Participation à une session d’acculturation à la science des données

– Contribuer à la mise en place d’une communauté de data science et à l’amélioration des compétences en data science.

– Collaborer avec la DSI pour gérer, maintenir et améliorer les outils et la plateforme technique.

– Participer à l’amélioration de la plateforme d’analyse des données, y compris le benchmark des outils.

Compétences requises

Profil :

– Au moins 5 ans d’expérience pratique dans l’application de la Data Science exigée (IOT / Cloud) dans un environnement des sciences de la vie tel que l’agriculture, la nutrition animale, la biologie / Omics, l’expérience dans plusieurs domaines est un atout.

 

Formation et compétences

– Grandes écoles, MSc, ingénieur en Data Science, Big Data, Computational Science ou un domaine connexe,

– Langues : R, Python, SAS, Sql, Scala.

– Expérience avec des données à haute dimension dans le Cloud (tel que Microsoft Azure, SnowFlake)

– Expérience dans la plateforme et les bibliothèques Big data : Hadoop, Spark, Keras, Tensorflow, Scikit learn, Pandas, Numphy, Yolo, …

– Expérience dans les outils de plateformes de données : KNIME, Talend, Dataiku, Alteryx, …

– Forte expérience en modélisation, analyse supervisée et non-supervisée, graphes (Neo4j), réseaux bayésiens et réseaux neuronaux, …

– Expérience en apprentissage profond pour l’informatique de vision

– Compétences en analyse de données de streaming/signal

– Expérimenté dans les données viz : Power BI, RShiny

Compétences générales

– Intérêt et forte motivation pour contribuer à la transformation numérique de la R&I Nutrition et Santé animale d’Adisseo.

– Capacité à travailler efficacement dans un environnement multiculturel avec des interfaces interfonctionnelles.

– Bonnes compétences interpersonnelles et esprit de travail en équipe

– Ouverture d’esprit, curiosité, capacité de développement personnel.

– Être force de proposition

– Anglais requis, en plus le français et/ou l’espagnol et/ou le chinois serait un fort plus.

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